微软Build 2017开发者大会聚焦 引领人工智能走向边缘与应用软件开发新篇章

微软Build 2017开发者大会于2017年5月在美国西雅图隆重举行，此次盛会以“Empowering the Next Generation of Developers”（赋能下一代开发者）为主题，集中展示了微软在人工智能（AI）、云计算和边缘计算领域的最新突破。其中，两大核心亮点——‘让人工智能走向边缘’和‘人工智能应用软件开发’——成为开发者们关注的焦点，推动了行业向更智能、更分布式的方向发展。

一、让人工智能走向边缘：重塑计算格局

在Build 2017上，微软强调了边缘计算与人工智能的深度融合，旨在将AI能力从云端扩展到本地设备，以提升响应速度、降低延迟并增强数据隐私。这一战略主要基于以下关键发布：

• Azure IoT Edge服务发布：微软宣布推出Azure IoT Edge预览版，该服务允许开发者将AI模型和Azure功能部署到边缘设备，如传感器、摄像头和工业机器上。通过容器化技术，设备能够在离线或弱网络环境下运行AI推理，实现实时决策。例如，农场可以使用边缘AI分析作物生长情况，而无需依赖云连接。

• 认知服务扩展到边缘：微软展示了如何将其认知服务（如视觉识别和语音处理）集成到边缘设备中。开发者可利用Azure Machine Learning工具构建轻量级AI模型，并将其部署到资源受限的环境中，从而在本地处理数据，减少云端传输成本。

• 与硬件合作伙伴的协作：微软与英特尔、高通等公司合作，优化边缘AI的硬件支持，确保AI模型在低功耗设备上高效运行。这一举措预示着智能家居、自动驾驶和工业自动化等领域的革新。

这一方向的推进，不仅解决了云端AI的瓶颈问题，还为开发者开辟了新的应用场景，使得AI更贴近用户生活。

二、人工智能应用软件开发：工具与平台全面升级

Build 2017还聚焦于简化AI应用开发流程，让开发者能够快速构建智能应用。微软发布了一系列工具和服务，降低AI技术的门槛：

• Azure Bot Service增强：微软更新了Bot Framework，支持更自然的对话交互，并集成认知服务，使开发者能轻松创建聊天机器人和虚拟助手。例如，企业可用它开发客服机器人，处理常见查询。

• Visual Studio和Azure Machine Learning集成：开发者现在可以在熟悉的Visual Studio环境中，使用Azure Machine Learning服务训练和部署AI模型。新增的自动化ML功能简化了模型选择过程，减少了编码工作量。

• 认知服务API扩展：微软推出了新的认知服务API，如自定义视觉服务和语音服务，允许开发者根据特定需求定制AI功能。举例来说，医疗应用可训练模型识别X光图像中的异常，而无需从零开始开发。

• Microsoft Graph与AI结合：通过Microsoft Graph，开发者能将组织数据与AI结合，构建个性化应用。例如，使用AI分析员工工作模式，优化团队协作。

这些工具不仅加速了AI应用的开发周期，还鼓励了更多创新，推动AI从实验室走向大众市场。

构建智能未来

微软Build 2017开发者大会标志着AI技术的重要转折点——从云端向边缘的迁移，以及开发工具的平民化。通过Azure IoT Edge和增强的AI开发平台，微软赋能开发者构建更智能、更响应的应用，覆盖从工业物联网到日常消费电子等多个领域。这不仅提升了效率和用户体验，还为全球开发者社区带来了无限可能。随着边缘AI和软件开发工具的持续进化，我们正迈向一个更加互联和智能的世界。